特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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百胜中国积极回购股份，彰显发展信心

北京 - 2024年6月18日 - 百胜中国（09987.HK）今日宣布，公司于2024年6月14日回购了1.74万股股份，耗资467.87万港元。回购价格为每股265.6港元至270.6港元。

此次回购是百胜中国继2024年5月以来进行的第二次股份回购。在5月的回购中，公司斥资约2.4亿港元回购了9.2万股股份。

百胜中国表示，此次回购是公司董事会根据股票回购计划实施的，旨在向市场传递公司对自身发展前景的信心，并增强股东价值。

百胜中国作为中国领先的餐饮企业，近年来一直保持着稳健的发展势头。2023年，公司实现营收1323.5亿元，同比增长6.9%；净利润93.1亿元，同比增长4.6%。

在当前经济环境下，百胜中国积极回购股份，体现了公司管理层对未来发展的信心。公司有望继续受益于中国餐饮市场的高速增长，并在未来取得更大的发展。

以下是对新闻稿的补充和扩充：

• 百胜中国此次回购的股份数量占公司总股本的约0.02%，对公司股价影响有限。
• 但此次回购表明公司管理层看好公司未来发展前景，并愿意向股东回馈利润。
• 百胜中国近年来一直在积极进行财务优化，包括回购股份、派发股息等。
• 公司的这些举措有利于提升股东回报，增强投资者信心。

新的标题：

百胜中国再回购股份，彰显发展信心和股东回报决心